（来源：上观新闻）
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曹鹏强调，现有数🥜据集普遍存在🇨🇼😢场景多样性😒不足、本体依赖😓🐸性强、跨本📰体迁移困🎅🛤难等问题，难▫以支撑真正具有泛♌🚠化能力的模📘型训练🇨🇬。后者谈到🦏🇮🇷：“能不能🇹🇨转，就看你董事🎄长，看你的决🇩🇲心🇨🇰🌎。类似这些㊗问题样本少、现🥥象新，会大幅限🦶🇸🇳制以大样本统🎗🍟计规律为主的模型🙃优势♍🎗。从经济层面实🍯现了降🇻🇳本增效🎀，更重要🔖的是机器人很⛽🦚稳定，不🧨会离职、生病、请🐵💜假，管理🍠蜜桃狠狠色伊人综合佳人成本和人员流☎🇰🇭动培训成本也⬅🧗♂️大幅降低🇹🇦。
